Регистрация
Забыли свой пароль?
  1. Главная
  2. Каталог статей
  3. Креативная кардиология. 2025; 19(4)
  4. Коронарный кальциевый индекс как маркер стратификации риска ишемической болезни сердца

Коронарный кальциевый индекс как маркер стратификации риска ишемической болезни сердца

Авторы: Есина Е.Ю.1, Сыродоев А.М.2

Организация:
1 ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России, Воронеж, Российская Федерация
2 Общество с ограниченной ответственностью «Медико-хирургическая клиника», Липецк, Российская Федерация

Для корреспонденции: Сведения доступны для зарегистрированных пользователей.

Тип статьи: Обзоры

DOI: https://doi.org/10.24022/1997-3187-2025-19-4-424-431

УДК: 616.12-008.46-003.85

Для цитирования:  Есина Е.Ю., Сыродоев А.М. Коронарный кальциевый индекс как маркер стратификации риска ишемической болезни сердца. Креативная кардиология. 2025; 19 (4): 424–431. DOI: 10.24022/1997-3187-2025-19-4-424-431

Поступила / Принята к печати:  17.09.2025 / 22.10.2025

Ключевые слова: коронарный кальциевый индекс, ишемическая болезнь сердца, рентгеновская компьютерная томография, атеросклероз, стратификация риска, шкала Агатстона, персонализированная медицина, сердечно- сосудистые события, биомаркеры, генетические факторы

Скачать (Download)


 

Аннотация

Обзор литературы посвящен роли коронарного кальциевого индекса (ККИ) как маркера стратификации риска ишемической болезни сердца (ИБС). ККИ, определяемый с помощью рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) по шкале Агатстона, превосходит традиционные шкалы риска (Framingham, SCORE) в выявлении субклинического атеросклероза, особенно у пациентов с промежуточным риском. Исследования, включая MESA и PROMISE, показывают, что ККИ>100 ассоциирован с 7-кратным увеличением риска сердечно-сосудистых событий, тогда как ККИ=0 указывает на низкий риск (<0,1% годового риска). Современные низкодозовые протоколы (<0,3 мЗв) и двухэнергетическая КТ повышают безопасность и точность диагностики. КТ-ангиография выявляет некальцинированные бляшки, связанные с острым коронарным синдромом. Интеграция ККИ с биомаркерами (интерлейкины) и генетическими данными (локусы 9p21, SORT1) улучшает прогнозирование. Поиск литературы проводился в базах данных PubMed, Scopus и eLibrary с использованием ключевых слов «coronary artery calcium», «ischemic heart disease», «CT angiography» за период 2008–2024 гг. Включались статьи на английском и русском языках, метаанализы и клинические исследования.

Литература

  1. Здоровье населения России: статистический сборник / Росстат. М.: Росстат; 2023.
  2. Blaha M.J., Cainzos-Achirica M., Greenland P., McEvoy J.W., Blankstein R., Budoff M.J. et al. Role of coronary artery calcium score of zero and other negative risk markers for cardiovascular disease: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Circulation. 2016; 133 (9): 849–858. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018524
  3. Hecht H.S., Cronin P., Blaha M.J., Budoff M.J., Kazerooni E.A., Narula J. et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. J. Cardiovasc. Comput. Tomogr. 2017; 11 (1): 74–84. DOI: 10.1016/j.jcct.2016.11.003
  4. Maroules C.D., Hamilton-Craig C., Branch K., Cury R.C., Lee J., Maurovich-Horvat P. et al. Coronary artery disease reporting and data system (CAD-RADS): Inter-observer agreement for assessment categories and modifiers. J. Cardiovasc. Comput. Tomogr. 2018; 12 (2): 125–130. DOI: 10.1016/j.jcct.2017.11.014
  5. Danad I., Raijmakers P.G., Driessen R.S., Leipsic J., Raju R., Naoum C. et al. Comparison of coronary CT angiography, SPECT, PET, and hybrid imaging for diagnosis of ischemic heart disease determined by fractional flow reserve. JAMA Cardiol. 2017; 2 (10): 1100–1107. DOI: 10.1001/jamacardio.2017.2471
  6. Lehmann N., Erbel R., Mahabadi A.A., Rauwolf M., Möhlenkamp S., Moebus S. et al. Value of progression of coronary artery calcification for risk prediction of coronary and cardiovascular events: Result of the HNR Study (Heinz Nixdorf Recall). Circulation. 2018; 137 (7): 665–679. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.027034
  7. Den Harder A.M., Willemink M.J., De Ruiter Q.M., De Jong P.A., Schilham A.M., Krestin G.P. et al. Dose reduction with iterative reconstruction for coronary CT angiography: A systematic review and meta-analysis. Br. J. Radiol. 2016; 89 (1058): 20150068. DOI: 10.1259/bjr.20150068
  8. Hecht H.S., Blaha M.J., Kazerooni E.A., Cury R.C., Budoff M.J., Leipsic J. et al. CAC-DRS: Coronary Artery Calcium Data and Reporting System. An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT). J. Cardiovasc. Comput. Tomogr. 2018; 12 (3): 185–191. DOI: 10.1016/j.jcct.2018.03.008
  9. Gallone G., Bellettini M., Gatti M., Tore D., Bruno F., Scudeler L. et al. Coronary plaque characteristics associated with major adverse cardiovascular events in atherosclerotic patients and lesions: A systematic review and meta-analysis. JACC Cardiovasc. Imaging. 2023; 16 (12): 1584–1604. DOI: 10.1016/j.jcmg.2023.08.006
  10. McClelland R.L., Jorgensen N.W., Budoff M., Blaha M.J., Post W.S., Kronmal R.A. et al. 10-year coronary heart disease risk prediction using coronary artery calcium and traditional risk factors: Derivation in the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) with validation in the HNR (Heinz Nixdorf Recall) Study and the DHS (Dallas Heart Study). J. Am. Coll. Cardiol. 2015; 66 (15): 1643–1653. DOI: 10.1016/j.jacc.2015.08.035
  11. Detrano R., Guerci A.D., Carr J.J., Bild D.E., Burke G., Folsom A.R. et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. N. Engl. J. Med. 2008; 358 (13): 1336–1345. DOI: 10.1056/NEJMoa055100
  12. Yeboah J., McClelland R.L., Polonsky T.S., Burke G.L., Sibley C.T., O’Leary D. et al. Comparison of novel risk markers for improvement in cardiovascular risk assessment in intermediate-risk individuals. JAMA. 2012; 308 (8): 788–795. DOI: 10.1001/jama.2012.9624
  13. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Панов А.В., Акчурин Р.С., Алекян Б.Г., Алехин М.Н. и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024; 29 (9): 6110. DOI: 10.15829/1560-4071-2024-6110
  14. Grundy S.M., Stone N.J., Bailey A.L., Beam C., Birtcher K.K., Blumenthal R.S. et al. 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/ AGS/APhA/ASPC /NLA/PCNA Guideline on the management of blood cholesterol. J. Am. Coll. Cardiol. 2019; 73 (25): e285–350. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.11.003
  15. Chang H.J., Lin F.Y., Lee S.E., Andreini D., Bax J., Cademartiri F. et al. Coronary atherosclerotic precursors of acute coronary syndromes. J. Am. Coll. Cardiol. 2018; 71 (22): 2511–2522. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.03.003
  16. Lehmann N., Erbel R., Mahabadi A.A., Kälsch H., Möhlenkamp S., Moebus S. et al. Value of progression of coronary artery calcification for risk prediction of coronary and cardiovascular events: Result of the HNR study. Circulation. 2018; 137 (7): 665–679. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.027034
  17. Oikonomou E.K., Marwan M., Desai M.Y., Mancio J., Alashi A., Centeno E.H. et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): A post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet. 2018; 392 (10151): 929–939. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31114-0
  18. Ирасханов А.Ш., Бузиашвили Ю.И., Кокшенева И.В., Тугеева Э.Ф., Тимербулатова Т.Р. Значение медиаторов воспалительной реакции в механизмах атерогенеза и их влияние на результаты реваскуляризации миокарда у больных ишемической болезнью сердца. Креативная кардиология. 2023; 17 (3): 330–340. DOI: 10.24022/1997-3187-2023-17-3-330-340
  19. Ridker P.M., Everett B.M., Thuren T., MacFadyen J.G., Chang W.H., Ballantyne C. et al. Antiinflammatory therapy with canakinumab for atherosclerotic disease. N. Engl. J. Med. 2017; 377 (12): 1119–1131. DOI: 10.1056/NEJMoa1707914
  20. Douglas P.S., Hoffmann U., Patel M.R., Mark D.B., Al-Khalidi H.R., Cavanaugh B. et al. Outcomes of anatomical versus functional testing for coronary artery disease. N. Engl. J. Med. 2015; 372 (14): 1291–1300. DOI: 10.1056/NEJMoa1415516
  21. O’Donnell C.J., Kavousi M., Smith A.V., Kardia S.L.R., Feitosa M.F., Hwang S.J. et al. Genome-wide association study for coronary artery calcification with follow-up in myocardial infarction. Circulation. 2011; 124 (25): 2855–2864. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.974899
  22. Nørgaard B.L., Leipsic J., Gaur S., Seneviratne S., Brain S. K., Ito H. et al. Diagnostic performance of noninvasive fractional flow reserve derived from coronary computed tomography angiography in suspected coronary artery disease: The NXT trial. J. Am. Coll. Cardiol. 2014; 63 (12): 1145–1155. DOI: 10.1016/j.jacc.2013.11.043
  23. Newby D.E., Adamson P.D., Berry C., Boon N.A., Dweck M.R., Flather M. et al. Coronary CT angiography and 5-year risk of myocardial infarction. N. Engl. J. Med. 2018; 379 (10): 924–933. DOI: 10.1056/NEJMoa1805971
  24. Fairbairn T.A., Nieman K., Akasaka T., Nørgaard B.L., Berman D.S., Raff G. et al. Real-world clinical utility and impact on clinical decision- making of coronary computed tomography angiography-derived fractional flow reserve: Lessons from the ADVANCE Registry. Eur. Heart J. 2018; 39 (41): 3701–3711. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy530
  25. Барбараш О.Л., Кашталап В.В., Шибанова И.А., Коков А.Н. Фундаментальные и прикладные аспекты кальцификации коронарных артерий. Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (S3): 44. DOI: 10.15829/1560-4071-2020-4005
  26. Einstein A.J., Pascual T.N., Mercuri M., Karthikeyan G., Vitola J.V., Mahmarian J.J. et al. Current worldwide nuclear cardiology practices and radiation exposure: Results from the 65 country IAEA Nuclear Cardiology Protocols Cross-Sectional Study (INCAPS). Eur. Heart J. 2015; 36(26): 1689–1696. DOI: 10.1093/eurheartj/ehv117
  27. Roberts E.T., Horne A., Martin S.S., Blaha M.J., Blankstein R., Budoff M.J. et al. Cost-effectiveness of coronary artery calcium testing for coronary heart and cardiovascular disease risk prediction to guide statin allocation: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). PLoS One. 2015; 10 (3): e0116377. DOI: 10.1371/journal.pone.0116377
  28. Порханов В.А., Шульженко Л.В., Поляков И.С., Болотова Е.В., Смолин А.А. Диагностика солитарных очаговых образований легких и стратегия диспансерного наблюдения за пациентами. Казанский медицинский журнал. 2016; 97 (5): 769–775. DOI: 10.17750/ KMJ2016-736
  29. Patel J., Al Rifai M., Blaha M.J., Budoff M.J., Post W.S., Polak J.F. et al. Coronary artery calcium improves risk assessment in adults with a family history of premature coronary heart disease: Results from Multiethnic Study of Atherosclerosis. Circ. Cardiovasc. Imaging. 2015; 8(6): e003186. DOI: 10.1161/CIRCIMAGING.115.003186
  30. Chang A.M., Litt H.I., Snyder B.S., Gatsonis C., Greco E.M., Miller C.D. et al. Impact of coronary computed tomography angiography findings on initiation of cardioprotective medications. Circulation. 2017; 136 (22): 2195–2197. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.029994
  31. Wolterink J.M., Leiner T., de Vos B.D., Coatrieux J.L., Kelm Z.S., van Walsum T. et al. An evaluation of automatic coronary artery calcium scoring methods with cardiac CT using the orCaScore framework. Med. Phys. 2016; 43 (5): 2361–2373. DOI: 10.1118/1.4945696.
  32. Гусев А.В., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Кудрявцев А.А., Иванов В.В., Сергеев А.С. и др. Совершенствование возможностей оценки сердечно-сосудистого риска при помощи методов машинного обучения. Российский кардиологический журнал. 2021; 26 (12): 171–180. DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4618
  33. Болдырева К.М., Асланидис И.П., Шурупова И.В., Дорофеев А.В., Рычина И.Е., Джанджгава Д.А. и др. Изучение количественных показателей динамической миокардиальной перфузионной компьютерной томографии при идентификации обструктивного поражения коронарного русла. Грудная и сердечно-сосудистая хирургия. 2024; 66 (1): 71–84. DOI: 10.24022/0236-2791-2024-66-1-71-84
  34. Голухова Е.З., Шурупова И.В., Дорофеев А.В., Рычина И.Е., Трифонова Т.А., Болдырева К.М. Характеристика глобального миокардиального кровотока и коронарного резерва по данным динамической стресс-компьютерной томографии у пациентов с ишемической болезнью сердца. Грудная и сердечно-сосудистая хирургия. 2024; 66 (5): 655–665. DOI: 10.24022/0236-2791-2024-66-5-655-667

Об авторах

  • Есина Елена Юрьевна, д-р мед. наук, профессор кафедры; ORCID
  • Сыродоев Антон Михайлович, врач-кардиолог; ORCID

Электронная подписка

Для получения доступа к тексту статей журнала воспользуйтесь услугой «Электронная подписка»:

Оформить подписку Подробнее об электронной подписке

Главный редактор

Елена Зеликовна Голухова, академик РАН

Елена Зеликовна Голухова, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор


Сортировать по


 Если вы заметили опечатку, выделите текст и нажмите alt+A