Эффективность удаленного мониторирования с применением методов искусственного интеллекта у больных с хронической сердечной недостаточностью в течение 6 месяцев после выписки из стационара
Авторы:
Организация:
1 ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Российская Федерация
2 ГБУЗ «Городская клиническая больница № 1 им. Н.И. Пирогова», ДЗ г. Москвы, Москва, Российская Федерация
Для корреспонденции: Сведения доступны для зарегистрированных пользователей.
Тип статьи: Оригинальные статьи
DOI:
УДК: 004.8+616.12-008.46
Для цитирования: Чомахидзе П.Ш., Меситская Д.Ф., Галимова Р.Р., Бгуашева З.А., Подгало Д.Д., Кузнецова Н.О., Щекочихин Д.Ю., Копылов Ф.Ю. Эффективность удаленного мониторирования с применением методов искусственного интеллекта у больных с хронической сердечной недостаточностью в течение 6 месяцев после выписки из стационара. Креативная кардиология. 2026; 20 (2): 282–292. DOI: 10.24022/1997-3187-2026-20-2-282-292
Поступила / Принята к печати: 10.03.2026 / 08.05.2026
Ключевые слова:
Скачать (Download)
Аннотация
Цель. Определение клинической эффективности удаленного мониторирования с применением методов искусственного интеллекта (ИИ) у больных с хронической сердечной недостаточностью (ХСН).
Материал и методы. Проведено многоцентровое рандомизированное наблюдательное сравнительное исследование с последовательным включением 300 пациентов, госпитализированных с декомпенсацией сердечной недостаточности (СН) в кардиологическое отделение клиники кардиологии Университетской клинической больницы № 1 Сеченовского Университета и кардиологическое отделение Городской клинической больницы № 1 им. Н.И. Пирогова г. Москвы. Исходно всем проводилось стационарное обследование с анализом следующих показателей: анамнез, данные осмотра, данные стандартной 12-канальной электрокардиограммы (ЭКГ), показатели крови, эхокардиографическое исследование. После выписки пациенты были разделены на две равные группы: ежедневного удаленного мониторирования с использованием ИИ и стандартного ведения. В группе удаленного мониторирования проводился ежедневный контроль одноканальной ЭКГ, проанализированной с применением методов ИИ для выявления динамики систолической и диастолической функции миокарда, массы тела пациента, артериального давления, жалоб. Средний срок наблюдения составил 5,8 мес. Конечными точками были: смерть от сердечно-сосудистой причины, нефатальный инфаркт миокарда, инсульт; госпитализация по поводу декомпенсации ХСН, госпитализация по поводу фибрилляции предсердий, госпитализация по поводу неконтролируемой артериальной гипертензии, смерть от внесердечной причины, гипертонический криз.
Результаты. За период наблюдения в группе удаленного мониторирования было проведено 138 заочных консультаций и 44 очных, а также дообследование 39 пациентов с признаками нестабильного течения ХСН. В среднем в течение рабочего дня каждый врач на оценку состояния пациентов тратил 14,4 мин. В группе удаленного мониторирования продемонстрировано снижение числа госпитализаций пациентов с декомпенсацией ХСН, фибрилляцией предсердий и дестабилизацией уровня артериального давления, снижение частоты инсультов и гипертонических кризов. Также имелась тенденция к снижению частоты смерти от сердечно-сосудистых причин.
Заключение. Результаты удаленного мониторирования пациентов с ХСН с применением инновационного метода на основе элементов ИИ подтвердили его эффективность в виде снижения частоты осложнений ХСН, в том числе частоты госпитализации по поводу различной кардиальной патологии.
