Регистрация
Забыли свой пароль?
  1. Главная
  2. Каталог статей
  3. Креативная кардиология. 2026; 20(2)
  4. Эффективность удаленного мониторирования с применением методов искусственного интеллекта у больных с хронической сердечной недостаточностью в течение 6 месяцев после выписки из стационара

Эффективность удаленного мониторирования с применением методов искусственного интеллекта у больных с хронической сердечной недостаточностью в течение 6 месяцев после выписки из стационара

Авторы: Чомахидзе П.Ш.1, Меситская Д.Ф.1, Галимова Р.Р.1, Бгуашева З.А.1, Подгало Д.Д.1, Кузнецова Н.О.1, Щекочихин Д.Ю.1, Копылов Ф.Ю.1

Организация:
1 ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Российская Федерация
2 ГБУЗ «Городская клиническая больница № 1 им. Н.И. Пирогова», ДЗ г. Москвы, Москва, Российская Федерация

Для корреспонденции: Сведения доступны для зарегистрированных пользователей.

Тип статьи: Оригинальные статьи

DOI: https://doi.org/10.24022/1997-3187-2026-20-2-282-292

УДК: 004.8+616.12-008.46

Для цитирования:  Чомахидзе П.Ш., Меситская Д.Ф., Галимова Р.Р., Бгуашева З.А., Подгало Д.Д., Кузнецова Н.О., Щекочихин Д.Ю., Копылов Ф.Ю. Эффективность удаленного мониторирования с применением методов искусственного интеллекта у больных с хронической сердечной недостаточностью в течение 6 месяцев после выписки из стационара. Креативная кардиология. 2026; 20 (2): 282–292. DOI: 10.24022/1997-3187-2026-20-2-282-292

Поступила / Принята к печати:  10.03.2026 / 08.05.2026

Ключевые слова: сердечная недостаточность, удаленное мониторирование, машинное обучение, одноканальная электрокардиограмма, смертность, госпитализация, наблюдение, сократимость

Скачать (Download)


 

Аннотация

Цель. Определение клинической эффективности удаленного мониторирования с применением методов искусственного интеллекта (ИИ) у больных с хронической сердечной недостаточностью (ХСН).

Материал и методы. Проведено многоцентровое рандомизированное наблюдательное сравнительное исследование с последовательным включением 300 пациентов, госпитализированных с декомпенсацией сердечной недостаточности (СН) в кардиологическое отделение клиники кардиологии Университетской клинической больницы № 1 Сеченовского Университета и кардиологическое отделение Городской клинической больницы № 1 им. Н.И. Пирогова г. Москвы. Исходно всем проводилось стационарное обследование с анализом следующих показателей: анамнез, данные осмотра, данные стандартной 12-канальной электрокардиограммы (ЭКГ), показатели крови, эхокардиографическое исследование. После выписки пациенты были разделены на две равные группы: ежедневного удаленного мониторирования с использованием ИИ и стандартного ведения. В группе удаленного мониторирования проводился ежедневный контроль одноканальной ЭКГ, проанализированной с применением методов ИИ для выявления динамики систолической и диастолической функции миокарда, массы тела пациента, артериального давления, жалоб. Средний срок наблюдения составил 5,8 мес. Конечными точками были: смерть от сердечно-сосудистой причины, нефатальный инфаркт миокарда, инсульт; госпитализация по поводу декомпенсации ХСН, госпитализация по поводу фибрилляции предсердий, госпитализация по поводу неконтролируемой артериальной гипертензии, смерть от внесердечной причины, гипертонический криз.

Результаты. За период наблюдения в группе удаленного мониторирования было проведено 138 заочных консультаций и 44 очных, а также дообследование 39 пациентов с признаками нестабильного течения ХСН. В среднем в течение рабочего дня каждый врач на оценку состояния пациентов тратил 14,4 мин. В группе удаленного мониторирования продемонстрировано снижение числа госпитализаций пациентов с декомпенсацией ХСН, фибрилляцией предсердий и дестабилизацией уровня артериального давления, снижение частоты инсультов и гипертонических кризов. Также имелась тенденция к снижению частоты смерти от сердечно-сосудистых причин.

Заключение. Результаты удаленного мониторирования пациентов с ХСН с применением инновационного метода на основе элементов ИИ подтвердили его эффективность в виде снижения частоты осложнений ХСН, в том числе частоты госпитализации по поводу различной кардиальной патологии.

Литература

  1. Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М. и др. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024; 29 (11): 6162. DOI: 10.15829/1560-4071-2024-6162.
  2. Виноградова Н.Г., Поляков Д.С., Фомин И.В. Анализ смертности у пациентов с хронической сердечной недостаточностью после декомпенсации при длительном наблюдении в условиях специализированной медицинской помощи и в реальной клинической практике. Кардиология. 2020; 60 (4): 91–100. DOI: 10.18087/cardio.2020.4.n1014.
  3. Beghini A., Sammartino A.M., Papp Z. et al. 2024 update in heart failure. ESC Heart Failure. 2025; 12 (1): 8–42. DOI: 10.1002/ehf2.14857.
  4. Maddox T.M., Januzzi J.L. Jr., Allen L.A. et al. 2024 ACC Expert Consensus Decision Pathway for treatment of heart failure with reduced ejection fraction: a report of the American College of Cardiology Solution Set Oversight Committee. Journal of the American College of Cardiology. 2024; 83 (15): 1444–1488. DOI: 10.1016/j.jacc.2023.12.024.
  5. Van Spall H.G.C., Lee S.F., Xie F. et al. Effect of patient-centered transitional care services on clinical outcomes in patients hospitalized for heart failure: the PACT-HF randomized clinical trial. JAMA. 2019; 321 (8): 753–761. DOI: 10.1001/jama.2019.0710.
  6. Inglis S.C., Clark R.A., McAlister F.A. et al. Structured telephone support or telemonitoring programmes for patients with chronic heart failure. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2010; 4 (8): CD007228. DOI: 10.1002/14651858.CD007228.pub2. Update in: Cochrane Database of Systematic Reviews. 2015; (10): CD007228. DOI: 10.1002/14651858.CD007228.pub3.
  7. Van Spall H.G.C., Rahman T., Mytton O. et al. Comparative effectiveness of transitional care services in patients discharged from the hospital with heart failure: a systematic review and network meta-analysis. European Journal of Heart Failure. 2017; 19 (11): 1427–1443. DOI: 10.1002/ejhf.765.
  8. Виноградова Н.Г., Поляков Д.С., Фомин И.В. Риски повторной госпитализации пациентов с хронической сердечной недостаточностью при длительном наблюдении в специализированном центре лечения хронической сердечной недостаточности и в реальной клинической практике. Кардиология. 2020; 60 (3): 59–69. DOI: 10.18087/cardio.2020.3.n1002.
  9. Гладких А., Савина Н., Кудинова С. и др. Факторы риска повторных госпитализаций больных с хронической сердечной недостаточностью. Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2014; 4: 83–86.
  10. Lindenfeld J., Zile M.R., Desai A.S. et al. Haemodynamic-guided management of heart failure (GUIDE-HF): a randomized controlled trial. Lancet. 2021; 398 (10304): 991–1001. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)01754-2.
  11. Brugts J.J., Radhoe S.P., Clephas P.R.D. et al.; MONITOR-HF investigators. Remote haemodynamic monitoring of pulmonary artery pressures in patients with chronic heart failure (MONITOR-HF): a randomized clinical trial. Lancet. 2023; 401 (10394): 2113–2123. DOI: 10.1016/S0140-6736(23)00923-6.
  12. Сагирова Ж.Н., Кузнецова Н.О., Суворов А.Ю. и др. Оценка систолической функции левого желудочка с помощью одноканального электрокардиографического монитора с функцией фотоплетизмографии на основе моделей машинного обучения. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2023; 16 (1): 46–55. DOI: 10.17116/kardio20231601146.
  13. Kuznetsova N., Sagirova Z.H., Dhif I. et al. Determination of left ventricular diastolic dysfunction using machine learning methods. European Heart Journal. 2021; 42 (Suppl. 1). DOI: 10.1093/eurheartj/ehab724.3051.
  14. Kuznetsova N., Sagirova Z., Suvorov A. et al. A screening method for predicting left ventricular dysfunction based on spectral analysis of a single-channel electrocardiogram using machine learning algorithms. Biomedical Signal Processing and Control. 2023; 86 (B): 105219. DOI: 10.1016/j.bspc.2023.105219.
  15. Rampengan D., Surya S., Saisa D. et al. eHealth-supported self-management and telemonitoring in heart failure: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Heart International. 2025; 19 (2): 35–47. DOI: 10.17925/HI.2025.19.2.6.
  16. Baris R.O., Tabit C.E. Heart failure readmission prevention strategies: a comparative review of medications, devices, and other interventions. Journal of Clinical Medicine. 2025; 14 (16): 5894. DOI: 10.3390/jcm14165894.
  17. Manavi T., Zafar H., Sharif F. An era of digital healthcare: a comprehensive review of sensor technologies and telehealth advancements in chronic heart failure management. Sensors (Basel). 2024; 24 (8): 2546. DOI: 10.3390/s24082546.

Об авторах

  • Чомахидзе Петр Шалвович, д-р мед. наук, доцент, вед. науч. сотр.; ORCID
  • Меситская Динара Фератовна, канд. мед. наук, доцент кафедры; ORCID
  • Галимова Радмила Рустамовна, соискатель; ORCID
  • Бгуашева Зарема Аскеровна, врач-кардиолог; ORCID
  • Подгало Дмитрий Дмитриевич, студент; ORCID
  • Кузнецова Наталья Олеговна, канд. мед. наук, науч. сотр.; ORCID
  • Щекочихин Дмитрий Юрьевич, канд. мед. наук, доцент кафедры; ORCID
  • Копылов Филипп Юрьевич, д-р мед. наук, профессор, директор; ORCID

Электронная подписка

Для получения доступа к тексту статей журнала воспользуйтесь услугой «Электронная подписка»:

Оформить подписку Подробнее об электронной подписке

Главный редактор

Елена Зеликовна Голухова, академик РАН

Елена Зеликовна Голухова, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор


Сортировать по


 Если вы заметили опечатку, выделите текст и нажмите alt+A