Оценка выраженности атеросклеротической дегенерации стенки дуги аорты методом компьютерно-томографичекой ангиографии для прогнозирования риска острых сосудистых событий у пациентов со стенозами сонных артерий в раннем послеоперационном периоде

Авторы: Пак Н.Т., Кобелев Е., Усов В.Ю., Бобрикова Е.Э. Чернявский А.М., Берген Т.А.

Организация:
1 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. академика Е.Н. Мешалкина» Минздрава России, Новосибирск, Российская Федерация
2 ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН», Томск, Российская Федерация

Для корреспонденции: Сведения доступны для зарегистрированных пользователей.

Тип статьи: Оригинальные статьи

DOI: https://doi.org/10.24022/1997-3187-2022-16-1-77-91

УДК: 616.133-007.271-073.756.8

Для цитирования:  Пак Н.Т., Кобелев Е., Усов В.Ю., Бобрикова Е.Э., Чернявский А.М., Берген Т.А. Оценка выраженности атеросклеротической дегенерации стенки дуги аорты методом компьютерно-томографической ангиографии для прогнозирования риска острых сосудистых событий у пациентов со стенозами сонных артерий в раннем послеоперационном периоде. Креативная кардиология. 2022; 16 (1): 77–91. DOI: 10.24022/1997-3187-2022-16-1-77-91

Поступила / Принята к печати:  12.12.2021 / 25.03.2022

Ключевые слова: атеросклероз, компьютерная томография, предикторы, стеноз сонных артерий, эмболия

Оформить подписку 🔒

 

Аннотация

Актуальность. Отсутствие стандартов при выборе метода хирургической реваскуляризации стенозов сонных артерий и объективных методов оценки предикторов эмболических осложнений определяют необходимость поиска диагностических алгоритмов для оптимизации лечебной тактики.

Цель. Поиск предикторов острых сосудистых событий у пациентов со значимым стенозом сонных артерий по данным компьютерно-томографической ангиографии (КТА).

Материал и методы. Компьютерно-томографическая ангиография брахиоцефальных артерий и дуги аорты проведена у 171 пациента, из них 72 (42%) пациентам была выполнена транслюминальная баллонная ангиопластика со стентированием сонных артерий и 99 (58%) пациентам – каротидная эндартерэктомия. Оценивались признаки атеросклеротической дегенерации стенки аорты: толщина стенки аорты, внутренний контур аорты (ровный или неровный), наличие или отсутствие изъязвлений стенки аорты, наличие внутрипросветного тромба, протяженность выявленных изменений к диаметру окружности (более или менее половины). Всем пациентам из группы эндоваскулярного вмешательства до операции и в первые сутки после операции была выполнена магнитно-резонансная томография головного мозга.

Результаты. Определены наиболее часто встречаемые и диагностически значимые КТ-признаки, при которых возрастает вероятность периоперационных острых сосудистых событий: толщина стенки 4 мм и более (чувствительность 31,3%, специфичность 92,5%), неровный внутренний контур аорты (чувствительность 84,4%, специфичность 45%), наличие изъязвлений стенки аорты (чувствительность 53,1%, специфичность 80%). Наличие протяженности выявленных изменений к диаметру окружности более половины (чувствительность 21,9%, специфичность 97,5%) и внутрипросветного тромба (чувствительность 9,4%, специфичность 97,5%) являются весомыми дополнительными признаками.

Заключение. По данным КТА предложен алгоритм с объективизацией прогностических критериев периоперационных эмболических осложнений, что является важным фактором при выборе лечебной тактики, особенно для пациентов с атеросклеротическим поражением внутренних сонных артерий с асимптомным течением и пограничным значением степени стеноза.

Литература

  1. Lovrenčić-Huzjan A., Rundek T., Katsnelson M. Recommendations for management of patients with carotid stenosis. Stroke Res. Treatment. 2012: 175869. DOI: 10.1155/2012/175869
  2. Paul S., Candelario-Jalil E. Emerging neuroprotective strategies for the treatment of ischemic stroke: An overview of clinical and preclinical studies. Exp. Neurol. 2021; 335: 113518. DOI: 10.1016/j.expneurol.2020.113518
  3. Magge R., Lau B.C., Soares B.P. Fischette S., Arora S., Tong E. et al. Clinical risk factors and CT imaging features of carotid atherosclerotic plaques as predictors of new incident carotid ischemic stroke: a retrospective cohort study. Am. J. Neuroradiol. 2013; 34 (2): 402–9. DOI: 10.3174/ajnr.A3228
  4. Зайцев Д.Е., Лепёхина А.С., Труфанов Г.Е. Ультразвуковая семиотика признаков дестабилизации атеросклеротических бляшек сонных артерий. Российский кардиологический журнал. 2019; 24 (12): 70–5. DOI: 10.15829/1560-4071-2019-12-70-75
  5. Алшибая М.Д. Мультифокальный атеросклероз у больного с полиморбидностью: взгляд кардиохирурга. Клинический случай и историческая справка. Креативная кардиология. 2021; 15 (4): 534–46. DOI: 10.24022/1997-3187-2021-15-4-534-546
  6. Chatzikonstantinou A., Wolf M.E., Schaefer A., Hennerici M.G. Asymptomatic and symptomatic carotid stenosis: an obsolete classification? Stroke Res. Treatment. 2012: 340798. DOI: 10.1155/2012/340798
  7. Kim N., Choi J., Whang K., Cho S.M., Koo Y.M., Kim J.Y. et al. Neurologic complications in patients with carotid artery stenting. J. Cerebrovasc. Endovasc. Neurosurg. 2019; 21: 86–93. DOI: 10.7461/jcen.2019.21.2.86
  8. Benetos G., Toutouzas K., Drakopoulou M., Tolis E., Masoura C., Nikolaou C. et al. Bilateral symmetry of local inflammatory activation in human carotid atherosclerotic plaques. Hellenic J. Cardiol. 2015; 56: 118–24.
  9. Beach K., Bergelin R., Leotta D.F., Primozich J., Sevareid P.M., Stutzman E.T. et al. Standardized ultrasound evaluation of carotid stenosis for clinical trials: University of Washington Ultrasound Reading Center. Cardiovasc. Ultrasound. 2010; 8: 39. DOI: 10.1186/1476-7120-8-39
  10. Tang Y., Wang M., Wu T., Zhang J., Yang R., Zhang B. et al. The role of carotid stenosis ultrasound scale in the prediction of ischemic stroke. Neurol. Sci. 2020; 41. DOI: 10.1007/s10072-019- 04204-8
  11. Ховрин В.В., Галян Т.Н., Малахова М.В., Хачатрян З.Р., Чарчян Э.Р. «Сверхбыстрая» МСКТаортография: реальность и перспектива. Медицинская визуализация. 2017; (4): 33–40. DOI: 10.24835/1607-0763-2017-4-33-40
  12. Magge R., Lau B.C., Soares B.P., Fischette S., Arora S., Tong E. et al. Clinical risk factors and CT imaging features of carotid atherosclerotic plaques as predictors of new incident carotid ischemic stroke: a retrospective cohort study. Am. J. Neuroradiol. 2013; 34 (2): 402–9. DOI: 10.3174/ajnr.A3228
  13. Serra R., Bracale U., Jiritano F., Ielapi N., Licastro N., Provenzano M. et al. The shaggy aorta syndrome: An updated review. Ann. Vasc. Surg. 2020; 70: 528–41. DOI: 10.1016/j.avsg.2020.08.009
  14. Safaya A., Bhuta K., Rajdeo H. Shaggy aorta syndrome: recurrent mesenteric embolus. Oxford Med. Case Rep. 2019; 11: 490–1. DOI: 10.1093/omcr/omz124
  15. Белов Ю.В., Чарчян Э.Р., Винокуров И.А., Гемджян Э.Г., Cкрылев С.И., Лагода О.В и др. Проблема защиты головного мозга при операциях на дуге аорты. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2013; 1: 40–2.
  16. Narumi S., Sasaki M., Ohba H., Ogasawara K., Kobayashi M., Natori T. et al. Predicting carotid plaque characteristics using quantitative colorcoded T1-weighted MR plaque imaging: correlation with carotid endarterectomy specimens. Am. J. Neuroradiol. 2019; 35: 766–71. DOI: 10.3174/ajnr.A3741
  17. Танашян М.М., Медведев Р.Б., Евдокименко А.Н. Гемджян Э.Г., Cкрылев С.И., Лагода О.В. и др. Прогнозирование ишемических повреждений головного мозга при реконструктивных операциях на внутренних сонных артериях. Ангиология и сосудистая хирургия. 2017; 23: 59–65.
  18. Maeda K., Ohki T., Kanaoka Y., Shukuzawa K., Baba T., Momose M. et al. A novel shaggy aorta scoring system to predict embolic complications following thoracic endovascular aneurysm repair. Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 2020; 60 (1): 57–66. DOI: 10.1016/j.ejvs.2019.11.031
  19. Kwon H., Han Y., Noh M., Gwon J.G., Cho Y.-P., Kwon T.-W. Impact of shaggy aorta in patients with abdominal aortic aneurysm following open or endovascular aneurysm repair. Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 2016; 52: 613–9. DOI: 10.1016/j.ejvs.2016.08.010
  20. Hosaka A., Motoki M., Kato M. Sugai H., Okubo N. Quantification of aortic shagginess as a predictive factor of perioperative stroke and long-term prognosis after endovascular treatment of aortic arch disease. J. Vasc. Surg. 2019; 69 (1): 15–23. DOI: 10.1016/j.jvs.2018.03.425
  21. Бобрикова Е.Э., Усов В.Ю., Щербань Н.В., Ханеев В.Б., Шелковникова Т.А., Буховец И.Л. и др. Высокоразрешающая контрастированная МР-томография в дифференциальной диагностике типа каротидных бляшек и его взаимосвязь с ишемическим повреждением головного мозга. Бюллетень сибирской медицины. 2013; 12 (3): 97–105.
  22. Бобрикова Е.Э. Контрастированная МР-томография атеросклеротических бляшек брахиоцефальных артерий в оценке риска ишемических повреждений головного мозга. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2013; 3 (3): 81.

Об авторах

  • Пак Наталья Тихоновна, канд. мед. наук, науч. сотр.; ORCID
  • Кобелев Евгений, мл. науч. сотр.; ORCID
  • Усов Владимир Юрьевич, д-р мед. наук, профессор, гл. науч. сотр.; ORCID
  • Бобрикова Евгения Эдуардовна, мл. науч. сотр.; ORCID
  • Чернявский Александр Михайлович, д-р мед. наук, профессор; ORCID
  • Берген Татьяна Андреевна, канд. мед. наук, заведующая научно-исследовательским отделом лучевой и инструментальной диагностики; ORCID

Электронная подписка

Для получения доступа к тексту статей журнала воспользуйтесь услугой «Электронная подписка»:

Оформить подписку Подробнее об электронной подписке

Главный редактор

Лео Антонович Бокерия, академик РАН и РАМН

Лео Антонович Бокерия, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН и РАМН, президент



 Если вы заметили опечатку, выделите текст и нажмите alt+A