Регистрация
Забыли свой пароль?
  1. Главная
  2. Каталог статей
  3. Креативная кардиология. 2024; 18(3)
  4. Выбор оптимальной формулы расчета скорости клубочковой фильтрации у больных ишемической болезнью сердца, направляемых на реваскуляризацию миокарда

Выбор оптимальной формулы расчета скорости клубочковой фильтрации у больных ишемической болезнью сердца, направляемых на реваскуляризацию миокарда

Авторы: Осипова А.И., Керен М.А.

Организация:
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева» Минздрава России, Москва, Российская Федерация

Для корреспонденции: Сведения доступны для зарегистрированных пользователей.

Тип статьи: Обзоры

DOI: https://doi.org/10.24022/1997-3187-2024-18-3-286-297

УДК: 616.12-008.64-089

Для цитирования:  Осипова А.И., Керен М.А. Выбор оптимальной формулы расчета скорости клубочковой фильтрации у больных ишемической болезнью сердца, направляемых на реваскуляризацию миокарда. Креативная кардиология. 2024; 18 (3): 286–297. DOI: 10.24022/1997-3187-2024-18-3-286-297

Поступила / Принята к печати:  12.04.2024 / 17.06.2024

Ключевые слова: ишемическая болезнь сердца, хроническая болезнь почек, патология почек, реваскуляризация миокарда, коронарное шунтирование, скорость клубочковой фильтрации, клиренс креатинина, уравнение

Скачать (Download)


 

Аннотация

Хроническая болезнь почек (ХБП) значительно ухудшает прогноз у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС), которых направляют на реваскуляризацию миокарда. Нередко в клинической практике для оценки риска развития неблагоприятных исходов у этой категории больных используют специальные формулы для расчета скорости клубочковой фильтрации (СКФ), позволяющие довольно точно оценить наличие и тяжесть ХБП у таких пациентов. Однако все эти формулы имеют определенные ограничения. Остается неизвестным, какая из них наиболее точно отражает почечную функцию. Цель работы – обзор литературы и обобщение имеющихся данных относительно выбора оптимальной формулы для расчета СКФ при прогнозировании неблагоприятных послеоперационных исходов у больных ИБС, направляемых на реваскуляризацию миокарда.

Литература

  1. Nowrouzi R., Sylvester C.B., Treffalls J.A., Zhang Q., Rosengart T.K., Coselli J.S. et al. Chronic kidney disease, risk of readmission, and progression to end-stage renal disease in 519,387 patients undergoing coronary artery bypass grafting. JTCVS Open. 2022; 12: 147–157. DOI: 10.1016/j.xjon.2022.08.013
  2. Warrens H., Banerjee D., Herzog C.A. Cardiovascular complications of chronic kidney disease: an introduction. Eur. Cardiol. Rev. 2022; 17: 13. DOI: 10.15420/ECR.2021.54
  3. Керен М.А., Сигаев И.Ю., Осипова А.И., Волковская И.В., Завалихина Т.В., Авакова С.А. и др. Влияние хронической болезни почек на тактику проведения коронарного шунтирования и структуру послеоперационных осложнений у пациентов с ишемической болезнью сердца. Грудная и сердечно-сосудистая хирургия. 2023; 65 (4): 414–423. DOI: 10.24022/0236-2791-2023-65-4-414-423
  4. Galougahi K.K., Chadban S., Mehran R., Bangalore S., Chertow G.M., Ali Z.A. Invasive management of coronary artery disease in advanced renal disease. Kidney Int. Reports. 2021; 6 (6): 1513–1524. DOI: 10.1016/j.ekir.2021.02.041
  5. Nankivell B.J., Nankivell L.F.J., Elder G.J., Gruenewald S.M. How unmeasured muscle mass affects estimated GFR and diagnostic inaccuracy. EClinicalMedicine. 2020; 29–30: 100662. DOI: 10.1016/j.eclinm.2020.100662
  6. Lees J.S., Shlipak M.G. Age-adapted eGFR thresholds underestimate the risks beyond kidney failure associated with CKD in older populations. J. Am. Geriatr. Soc. 2022; 70 (12): 3660–3664. DOI: 10.1111/JGS.18046
  7. Lees J.S., De La Mata N.L., Sullivan M.K., Wyld M.L., Rosales B.M., Cutting R. et al. Sex differences in associations between creatinine and cystatin C-based kidney function measures with stroke and major bleeding. Eur. Stroke J. 2023; 8 (3): 756–768. DOI: 10.1177/23969873231173282
  8. Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек (ХБП). Нефрология. 2021; 25 (5): 10–82.
  9. KDIGO 2012 Clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Off. J. Int. Soc. Nephrol. 2013; 3 (1): 1–150. DOI: 10.1038/kisup.2012
  10. Ярустовский М.Б., Абрамян М.В., Бегачев А.В., Назаров Н.С., Назарова Е.И., Мироненко В.А., Цалоева А.П. Тактика лечения пациентов с острым почечным повреждением в составе синдрома полиорганной недостаточности после открытых операций на сердце и магистральных сосудах. Креативная кардиология. 2023; 17 (4): 544–553. DOI: 10.24022/1997-3187-2023-17-4-544-553
  11. Кудзоева З.Ф., Бокерия О.Л., Петросян К.В., Ярустовский М.Б., Санакоев М.К. Бояджян Г.Г. Ведение пациентов с терминальной стадией почечной недостаточности и ишемической болезнью сердца, требующих хирургической реваскуляризации. Сердечно- сосудистые заболевания. Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 2020; 21 (S6): 84.
  12. Мамедова С.К., Мерзляков В.Ю., Ключников И.В., Тетвадзе И.В. Отдаленные результаты аортокоронарного шунтирования на работающем сердце и в условиях искусственного кровообращения у больных хронической ишемической болезнью сердца. Грудная и сердечно-сосудистая хирургия. 2022; 64 (6): 596–604. DOI: 10.24022/0236-2791-2022-64-6-596-604
  13. Моисеев В.С., Мухин Н.А., Смирнов А.В., Кобалава Ж.Д., Бобкова И.Н., Виллевальде С.В. и др. Сердечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардионефропротекции. Российский кардиологический журнал. 2014; (8): 7–37. DOI: 10.15829/1560-4071-2014-8-7-37
  14. Cockcroft D.W., Gault M.H. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine. Nephron. 1976; 16 (1): 31–41. DOI: 10.1159/000180580
  15. Levey A.S., Greene T., Kusek J.W., Beck G.J. A simplified equation to predict glomerular filtration rate from serum creatinine. J. Am. Soc. Nephrol. 2000; 11: 155A.
  16. Levey A.S., Coresh J., Greene T., Stevens L.A., Zhang Y.L., Hendriksen S. et al. Using standardized serum creatinine values in the modification of diet in renal disease study equation for estimating glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2006; 145 (4): 247–254. DOI: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00004
  17. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H., Zhang Y.L., Castro A.F., 3rd, Feldman H.I., Kusek J.W. et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009; 150 (9): 604–612. DOI: 10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006
  18. Inker L.A., Eneanya N.D., Coresh J., Tighiouart H., Wang D., Sang Y. et al. New creatinine- and cystatin c–based equations to estimate GFR without race. N. Engl. J. Med. 2021; 385 (19): 1737–1749. DOI: 10.1056/NEJMoa2102953
  19. Matsushita K., Mahmoodi B.K., Woodward M., Emberson J.R., Jafar T.H., Jee S.H. et al. Comparison of risk prediction using the CKD- EPI equation and the MDRD study equation for estimated glomerular filtration rate. JAMA. 2012; 307 (18): 1941–1951. DOI: 10.1001/ JAMA.2012.3954
  20. Nashef S.A., Roques F., Sharples L.D., Nilsson J., Smith C., Goldstone A.R., Lockowandt U. EuroSCORE II. Eur. J. Cardiothorac. Surg. 2012; 41 (4): 734–745. DOI: 10.1093/EJCTS/EZS043
  21. Shahian D.M., Jacobs J.P., Badhwar V., Kurlansky P.A., Furnary A.P., Cleveland J.C., Jr. et al. The Society of Thoracic Surgeons 2018 adult cardiac surgery risk models: part 1–background, design considerations, and model development. Ann. Thorac. Surg. 2018; 105 (5): 1411– 1418. DOI: 10.1016/j.athoracsur.2018.03.002
  22. O’Brien S.M., Feng L., He X., Xian Y., Jacobs J.P., Badhwar V. et al. The Society of Thoracic Surgeons 2018 adult cardiac surgery risk models: part 2–statistical methods and results. Ann. Thorac. Surg. 2018; 105 (5): 1419–1428. DOI: 10.1016/j.athoracsur.2018.03.003
  23. Gelsomino S., Bonacchi M., Lucà F., Barili F., Del Pace S., Parise O. et al. Comparison between three different equations for the estimation of glomerular filtration rate in predicting mortality after coronary artery bypass. BMC Nephrol. 2019; 20 (1): 371. DOI: 10.1186/ S12882-019-1564-Y
  24. Ram E., Peled Y., Karni E., Mazor Dray E., Cohen H., Raanani E., Sternik L. The predictive value of five glomerular filtration rate formulas for long-term mortality in patients undergoing coronary artery bypass grafting. J. Card. Surg. 2022; 37 (9): 2663–2670. DOI: 10.1111/ JOCS.16667
  25. Jo J.Y., Ryu S.A., Kim J.I., Lee E.H., Choi I.C. Comparison of five glomerular filtration rate estimating equations as predictors of acute kidney injury after cardiovascular surgery. Sci. Reports. 2019; 9 (1): 11072. DOI: 10.1038/s41598-019-47559-w
  26. Li Z., Ge W., Han C., Lv M., He Y., Su J. et al. Prognostic values of three equations in estimating glomerular filtration rates of patients undergoing off-pump coronary artery bypass grafting. Ther. Clin. Risk. Manag. 2020; 16: 451–459. DOI: 10.2147/TCRM.S248710
  27. Rule A.D., Larson T.S., Bergstralh E.J., Slezak J.M., Jacobsen S.J., Cosio F.G. Using serum creatinine to estimate glomerular filtration rate: accuracy in good health and in chronic kidney disease. Ann. Intern. Med. 2004; 141 (12): 929–937. DOI: 10.7326/0003-4819-141-12-200412210-00009
  28. Pottel H., Hoste L., Dubourg L., Ebert N., Schaeffner E., Eriksen B.O. et al. An estimated glomerular filtration rate equation for the full age spectrum. Nephrol. Dial. Transplant. 2016; 31 (5): 798–806. DOI: 10.1093/NDT/GFV454
  29. Schaeffner E.S., Ebert N., Delanaye P., Frei U., Gaedeke J., Jakob O. et al. Two novel equations to estimate kidney function in persons aged 70 years or older. Ann. Intern. Med. 2012; 157 (7): 471–481. DOI: 10.7326/0003-4819-157-7-201210020-00003
  30. Björk J., Grubb A., Sterner G., Nyman U. Revised equations for estimating glomerular filtration rate based on the Lund-Malmö Study cohort. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 2011; 71 (3): 232–239. DOI: 10.3109/00365513.2011.557086
  31. Nyman U., Grubb A., Larsson A., Hansson L.O., Flodin M., Nordin G. et al. The revised Lund-Malmö GFR estimating equation outperforms MDRD and CKD-EPI across GFR, age and BMI intervals in a large Swedish population. Clin. Chem. Lab. Med. 2014; 52 (6): 815–824. DOI: 10.1515/CCLM-2013-0741
  32. Lin Y.W., Huang J.L., Wei X.B., Jiang M., Ran P., Li J. et al. Estimated glomerular filtration rate derived from different formulas and prognosis in acute coronary syndrome: Findings from the improving care for cardiovascular disease in China-acute coronary syndrome project. Am. J. Med. Sci. 2022; 364 (5): 565–574. DOI: 10.1016/J.AMJMS.2021.10.034
  33. Ballo P., Chechi T., Spaziani G., Fibbi V., Conti D., Ferro G. et al. Prognostic comparison between creatinine-based glomerular filtration rate formulas for the prediction of 10-year outcome in patients with non-ST elevation acute coronary syndrome treated by percutaneous coronary intervention. Eur. Hear. J. Acute Cardiovasc. Care. 2018; 7 (8): 689–702. DOI: 10.1177/2048872617697452
  34. Ram E., Beckerman P., Segev A., Shlomo N., Atlas-Lazar A., Sternik L., Raanani E. The predictive value of creatinine clearance for mortality in patients undergoing revascularization. J. Cardiothorac. Surg. 2021; 16 (1): 120. DOI: 10.1186/S13019-021-01502-1/TABLES/5
  35. Hébert M., Amr G., Cossette M., Cartier R. Reassessment of kidney function equations in predicting long-term survival in cardiac surgery. J. Card. Surg. 2020; 35 (10): 2550–2558. DOI: 10.1111/JOCS.14834
  36. Malavasi V.L., Valenti A.C., Ruggerini S., Manicardi M., Orlandi C., Sgreccia D. et al. Kidney function according to different equations in patients admitted to a cardiology unit and impact on outcome. J. Clin. Med. 2022; 11
  37. Протасов К.В., Донирова О.С., Батунова Е.В. Расчетная скорость клубочковой фильтрации на основе цистатина С после чрескожного коронарного вмешательства в прогнозе госпитальной летальности при остром инфаркте миокарда. Российский кардиологический журнал. 2021; 26 (12): 4642. DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4642
  38. Tolomeo P., Butt J.H., Kondo T., Campo G., Desai A.S., Jhund P.S. et al. Importance of cystatin C in estimating glomerular filtration rate: the PARADIGM-HF trial. Eur. Heart J. 2023; 44 (24): 2202–2212. DOI: 10.1093/EURHEARTJ/EHAD210
  39. West M., Kirby A., Stewart R.A., Blankenberg S., Sullivan D., White H.D. et al. Circulating cystatin C is an independent risk marker for cardiovascular outcomes, development of renal impairment, and long-term mortality in patients with stable coronary heart disease: the LIPID study. J. Am. Heart Assoc. 2022; 11 (5): e020745. DOI: 10.1161/JAHA.121.020745
  40. Dardashti A., Nozohoor S., Algotsson L., Ederoth P., Bjursten H. The predictive value of s-cystatin C for mortality after coronary artery bypass surgery. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2016; 152 (1): 139–146. DOI: 10.1016/J.JTCVS.2016.02.070
  41. Mooney J.F., Croal B.L., Cassidy S., Lee V.W., Chow C.K., Cuthbertson B.H., Hillis G.S. Relative value of cystatin C and creatinine-based estimates of glomerular filtration rate in predicting long-term mortality after cardiac surgery: a cohort study. BMJ. Open. 2019; 9 (9): e029379. DOI: 10.1136/BMJOPEN-2019-029379
  42. Inker L.A., Schmid C.H., Tighiouart H., Eckfeldt J.H., Feldman H.I., Greene T. et al. Estimating glomerular filtration rate from serum creatinine and cystatin C. N. Engl. J. Med. 2012; 367 (1): 20–29. DOI: 10.1056/NEJMoa1114248
  43. Pottel H., Delanaye P., Schaeffner E., Dubourg L., Eriksen B.O., Melsom T. et al. Estimating glomerular filtration rate for the full age spectrum from serum creatinine and cystatin C. Nephrol. Dial. Transplant. 2017; 32 (3): 497–507. DOI: 10.1093/NDT/GFW425
  44. Голухова Е.З., Керен М.А., Завалихина Т.В., Булаева Н.И., Марапов Д.И., Сигаев И.Ю. и соавт. Прогнозирование неблагоприятных госпитальных исходов после изолированного коронарного шунтирования: результаты одноцентрового когортного исследования. Вестник РАМН. 2023; 78 (3): 176–184. DOI: 10.15690/vramn8086
  45. Голухова Е.З., Керен М.А., Завалихина Т.В., Булаева Н.И., Акатов Д.С., Сигаев И.Ю. и соавт. Возможности методов машинного обучения в стратификации операционного риска у больных ишемической болезнью сердца, направляемых на коронарное шунтирование. Российский кардиологический журнал. 2023; 28 (2): 5211. DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5211

Об авторах

  • Осипова Алина Игоревна, аспирант; ORCID
  • Керен Милена Абрековна, д-р мед. наук, профессор, ст. науч. сотр.; ORCID

Электронная подписка

Для получения доступа к тексту статей журнала воспользуйтесь услугой «Электронная подписка»:

Оформить подписку Подробнее об электронной подписке

Главный редактор

Лео Антонович Бокерия, академик РАН и РАМН

Лео Антонович Бокерия, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН и РАМН, президент


Сортировать по


 Если вы заметили опечатку, выделите текст и нажмите alt+A