Регистрация
Забыли свой пароль?
  1. Главная
  2. Каталог статей
  3. Креативная кардиология. 2025; 19(1)
  4. Трудности и ограничения на пути интеграции искусственного интеллекта в систему здравоохранения

Трудности и ограничения на пути интеграции искусственного интеллекта в систему здравоохранения

Авторы: Бузиашвили Ю.И., Мацкеплишвили С.Т., Асымбекова Э.У., Акилджонов Ф.Р.

Тип статьи: Мнение по проблеме

Скачать (Download)


 

Литература

  1. Герасимов А.Н., Татуев А.А., Леликова Е.И. Исследование проблем развития здравоохранения в сельской местности региона. Естественно-гуманитарные исследования. 2022; 44 (6): 59–65.
  2. Бузиашвили Ю.И., Асымбекова Э.У., Тугеева Э.Ф., Акилджонов Ф.Р. Роль искусственного интеллекта в кардиоонкологии: настоящее и будущее. Consilium Medicum. 2023; 25 (1): 29–33. DOI: 10.26442/20751753.2023.1.202095
  3. Khosravi M., Zare Z., Mojtabaeian S.M., Izadi R. Artificial intelligence and decision-making in healthcare: a thematic analysis of a systematic review of reviews. Health Serv. Res. Manag. Epidemiol. 2024; 11:23333928241234863. DOI: 10.1177/23333928241234863
  4. Nakhate V., Gonzalez Castro L.N. Artificial intelligence in neuro-oncology. Front. Neurosci. 2023; 17: 1217629. DOI: 10.3389/ fnins.2023.1217629
  5. Takkavatakarn K., Dai Y., Hsun Wen H., Kauffman J., Charney A., Coca S.G. et al. Comparison of predicting cardiovascular disease hospitalization using individual, ZIP code-derived, and machine learning model-predicted educational attainment in New York City. PLoS ONE. 2024; 19 (2): e0297919. DOI: 10.1371/journal.pone.0297919
  6. Kao Y.T., Huang C.Y., Fang Y.A., Liu J.C., Chang T.H. Machine learning-based prediction of atrial fibrillation risk using electronic medical records in older aged patients. Am. J. Cardiol. 2023; 198: 56–63. DOI: 10.1016/j.amjcard.2023.03.035
  7. Кузнецов А.И., Щепкина Е.В., Сушинская Т.В., Епифанова С.В., Фаур Д.М. Возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в медицине. Новости клинической цитологии России. 2023; 27 (2): 18–24. DOI: 10.24412/1562-4943-2023-2-0003
  8. Васюта Е.А., Подольская Т.В. Проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта в медицине. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022; 1: 25–32. DOI:10.22394/2079-1690-2022-1-1-25-32
  9. Priyanshu A., Vijay S., Kumar A., Naidu R., Mireshghallah F. Are chatbots ready for privacy-sensitive applications? An investigation into input regurgitation and prompt-induced sanitization. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2305.15008 (дата обращения 19.02.2025/accessed February 20, 2025).
  10. Google DeepMind CEO Demis Hassabis gets UK knighthood for ‘services to artificial intelligence’ https://techcrunch.com/2024/03/29/ google-deepmind-ceo-demis-hassabis-gets-uk-knighthood-for-services-to-artificial-intelligence/ (дата обращения 19.02.2025/accessed February 20, 2025).
  11. Schneble C.O., Elger B.S., Shaw D.M. Google’s Project Nightingale highlights the necessity of data science ethics review. EMBO Mol. Med. 2020; 12 (3): e12053. DOI: 10.15252/emmm.202012053
  12. «Гемотест» оштрафовали на 60000 рублей после утечки данных клиентов https://www.forbes.ru/tekhnologii/472533-gemotest-ostrafovali-na-60-000-rublej-posle-utecki-dannyh-klientov (дата обращения 19.02.2025/accessed February 20, 2025).
  13. Mondschein C.F., Monda C. The EU’s General Data Protection Regulation (GDPR) in a Research Context. In: Kubben P., Dumontier M., Dekker A., eds. Fundamentals of Clinical Data Science. Cham (CH): Springer; 2018. DOI: 10.1007/978-3-319-99713-1_5
  14. Система официальной документации Организации Объединенных Организаций https://documents.un.org/doc/undoc/ltd/n24/065/94/pdf/n2406594.pdf?token=3XhHgzymoXZ21kZYCI&fe=true (дата обращения 19.02.2025/accessed February 19, 2025).
  15. https://gbuzmood.ru/about/news/novosti-kliniki/v-onkodispanserenachali-provodit-konsiliumy-na-novoy-tsifrovoy-platforme/ (дата обращения 19.02.2025/accessed February 19, 2025).
  16. Frantz R., Suprateek S. Opinion paper: “So what if Chat wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. Int. J. Inform. Manag. 2023; 71: 102642. DOI: 10.1016/j. ijinfomgt.2023.102642
  17. На Президиуме РАН обсудили будущее исследований в области искусственного интеллектa. https://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=8b23b3f6-f039-44a8-ae24-2043e1265f36 (дата обращения 19.02.2025/accessed February 19, 2025).
  18. Zaikman Y., Houlihan A.E. It’s just a breast: an examination of the effects of sexualization, sexism, and breastfeeding familiarity on evaluations of public breastfeeding. BMC Pregnancy Childbirth. 2022; 22 (1): 122. DOI:10.1186/s12884-022-04436-1
  19. Bradley S.H. The ethics and politics of addressing health inequalities. Clin. Med. (Lond). 2021; 21 (2): 147–149. DOI: 10.7861/ clinmed.2020-0945
  20. Beijing to limit use of generative AI in online healthcare activities, including medical diagnosis, amid growing interest in Chat-like services https://sc.mp/14y5?utm_source=copylink&utm_campaign=3231828&utm_medium=share_widget (дата обращения 19.02.2025/ accessed February 19, 2025).
  21. Искусственный интеллект в здравоохранении: поиск этического пути к цифровой трансформации. https://mednet.ru/novosti/iskusstvennyij-intellekt-v-zdravooxranenii-poisk-eticheskogo-puti-k-czifrovoj-transformaczii (дата обращения 19.02.2025/accessed February 19, 2025).
  22. FDA. FDA permits marketing of artificial intelligence-based device to detect certain diabetes-related eye problems. (2018). (дата обращения 19.02.2025/accessed February 19, 2025).
  23. Diaconu C., Florina G. Expending the power of artificial intelligence in preclinical research: an overview. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2022; 1254 (1): 012036. DOI: 10.1088/1757-899X/1254/1/012036
  24. Alowais S.A., Alghamdi S.S., Alsuhebany N., Alqahtani T., Alshaya A.I., Almohareb S.N. et al. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med. Educ. 2023; 23 (1): 689. DOI: 10.1186/s12909-023-04698-z
  25. Бусленко Н.С., Глянцев С.П. Возникновение и развитие кардиологической службы в Центре сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева (к 65-летию со дня основания). Часть 1. Кардиологическая служба: начало, первые сотрудники. Диагностика и лечение больных пороками сердца. Креативная кардиология. 2021; 15 (1): 9–31. DOI: 10.24022/1997-3187-2021-15-1-9-31
  26. Голухова Е.З., Керен М.А., Завалихина Т.В., Булаева Н.И., Марапов Д.И., Сигаев И.Ю. и др. Прогнозирование неблагоприятных госпитальных исходов после изолированного коронарного шунтирования: результаты одноцентрового когортного исследования. Вестник РАМН. 2023; 78 (3): 176–184. DOI: 10.15690/vramn8086
  27. Голухова Е.З., Керен М.А., Завалихина Т.В., Булаева Н.И., Гречишникова Д.А., Сигаев И.Ю., Яхяева К.Б. Эффективность машинного обучения в прогнозировании ранней послеоперационной смерти после операции коронарного шунтирования. Креативная ка рдиология. 2023; 17 (1): 77–93. DOI: 10.24022/1997-3187-2023-17-1-77-93
  28. Голухова Е.З., Керен М.А., Завалихина Т.В., Булаева Н.И., Акатов Д.С., Сигаев И.Ю. и соавт. Возможности методов машинного обучения в стратификации операционного риска у больных ишемической болезнью сердца, направляемых на коронарное шунтирование. Российский кардиологический журнал. 2023; 28 (2): 5211. DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5211
  29. Пацоева И.М., Аверина И.И., Мироненко М.Ю., Глушко Л.А., Канаметов Т.Н., Панагов З.Г. и др. Прогнозирование развития сердечной недостаточности в раннем послеоперационном периоде по данным контрактильного резерва у пациентов с аортальным стенозом: результаты проспективного, нерандомизированного клинического исследования. Грудная и сердечно-сосудистая хирургия. 2023; 65 (5): 532–541. DOI: 10.24022/0236-2791-2023-65-4-532-541
  30. Белов Д.В., Наркевич А.Н., Абрамовских О.С., Фокин А.А. Прогнозирование осложнений со стороны органов брюшной полости в кардиохирургии при помощи нейронных сетей. Грудная и сердечно-сосудистая хирургия. 2023; 65 (6): 744–749. DOI: 10.24022/0236-2791-2023-65-6-744-749

Об авторах

  • Бузиашвили Юрий Иосифович, д-р мед. наук, профессор, академик РАН, заведующий клинико-диагностическим отделением; ORCID
  • Мацкеплишвили Симон Теймуразович, д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН, гл. науч. сотр.; ORCID
  • Асымбекова Эльмира Уметовна, д-р мед. наук, вед. науч. сотр.; ORCID
  • Акилджонов Фирдавсджон Рустамджонович, аспирант; ORCID

Электронная подписка

Для получения доступа к тексту статей журнала воспользуйтесь услугой «Электронная подписка»:

Оформить подписку Подробнее об электронной подписке

Главный редактор

Елена Зеликовна Голухова, академик РАН

Елена Зеликовна Голухова, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор


Сортировать по


 Если вы заметили опечатку, выделите текст и нажмите alt+A